从 Prompt Engineering 到 Context Engineering 再到 Harness Engineering，从简单对话到自主进化，Agent 的工程实践正在经历一场深刻变革。本系列系统梳理 Agent 进化的关键维度。
| 章节 | 说明 |
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| 第1章 提示词工程 | 从 Zero-Shot 到 ReAct，提示词技术的演进与实践 |
| 第2章 上下文工程 | 动态信息系统设计，让 LLM 在正确时间获得正确信息 |
| 章节 | 说明 |
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| 第3章 Harness 工程 | Agent 外层循环的通用架构设计与安全防护 |
| 第4章 Agent 设计模式 | ReAct、TAOR、Router、Orchestrator 等核心架构模式 |
| 第5章 Agent 记忆与自进化 | 记忆架构、生产框架，以及 Agent 自主学习与进化机制 |
| 第6章 Agent 框架全景 | 主流框架对比、多智能体协作与选型指南 |
| 章节 | 说明 |
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| 第7章 Agentic Coding 实战 | AI 编程 Agent 的架构模式、工具对比与开发工作流 |
| 第8章 Claude Code 深度解析 | Anthropic Claude Code 的架构、工具系统与工程哲学 |
| 第9章 评测、可观测性与安全 | Agent 评测体系、运行时监控与安全纵深防御 |
| 第10章 趋势与展望 | 自主性滑块、Software 3.0、多模态 Agent 与未来演进方向 |